Faciliter la collecte et la compréhension des PCS

Une conférence organisée dans le cadre du groupe de travail "Transcription, Interface, Pipeline et Synergie – Intelligence Artificielle" (TIPS-IA), coordonné par la PUD-GA au sein du réseau MATE-SHS, et d'une participation de Progedo ^IR*.

Interroger la PCS (Professions et Catégories Socioprofessionnelles) est un enjeu non trivial dans les enquêtes sociologiques et démographiques : c'est une question complexe à la fois pour les enquêté(e)s mais aussi pour les enquêteurs et enquêtrices. 
L'enquête Envie, réalisée par l'Ined, a interrogé par téléphone 10 021 jeunes adultes âgés de 18 à 29 ans sur leur vie affective en 2022-2023. Pour cette enquête, dans les questions relatives à la PCS des proches de l'enquêté(e), les listes des professions de la PCS2020 ont été complétées par des libellés dits "sans précision", afin de faciliter la collecte. Ils prenaient la forme de libellés de profession génériques (du type : "Ingénieure (sans précision)"), et ont été construits à partir d'une analyse sémantique d’occurrence de mots dans les professions.
L'introduction de ces libellés "sans précision" a permis à l'enquêteur ou l'enquêtrice, en cas de réponse imprécise de l'enquêté(e), de choisir une réponse pertinente à la question de la PCS en limitant le coût cognitif pour l'enquêté(e) et sans perte substantielle de temps. Une telle opération pourrait être reproduite et cette liste de libellés complémentaires intégrée à des outils de collecte d'autres enquêtes.

Lors de cette conférence, Julie Lenoir, responsable Méthodes et Statistiques (ProgéLab, Progedo), présentera comment a été établie la liste de ces libellés "sans précision", quelques statistiques sur leur utilisation effective dans l'enquête Envie, ainsi que l'application R Shiny créée au moment de l'enquête pour permettre une visualisation simple des libellés des professions, utilisée aujourd'hui à des fins pédagogiques. 

En pratique

En visioconférence. Demande de lien Zoom à faire auprès de Max Beligné, coordinateur de TIPS-IA : max.beligneuniv-grenoble-alpes.fr (max[dot]beligne[at]univ-grenoble-alpes[dot]fr)